klingai-prod-checklist

Umiejętność do weryfikacji checklist'a przed uruchomieniem generowania wideo Kling AI w środowisku produkcyjnym. Obejmuje kontrolę uwierzytelniania, obsługi błędów, limitów kosztów, monitorowania i bezpieczeństwa. Uruchom ją frazami takimi jak 'klingai production', 'kling ai go-live' lub 'deploy klingai'. Zapewnia systematyczną weryfikację konfiguracji API, zarządzania tokenami, timeoutów, budżetu kredytów i logowania zadań przed wdrożeniem.

1. Zainstaluj umiejętność w swoim środowisku Claude Code, Codex lub OpenClaw, dodając plik klingai-prod-checklist do katalogu skills.

2. Wyzwól umiejętność, wpisując w czacie frazę taką jak 'klingai production ready', 'kling ai go live', 'klingai checklist' lub 'deploy klingai'.

3. Przejrzyj sekcję uwierzytelniania — upewnij się, że klucze dostępu (AK/SK) są przechowywane w menedżerze sekretów, a nie w pliku .env w repozytorium. Sprawdź, czy tokeny JWT mają ustawiony bufor 5 minut przed wygaśnięciem 30-minutowym i czy używasz oddzielnych kluczy dla każdego środowiska (dev, staging, prod).

4. Zweryfikuj obsługę błędów — potwierdź, że kod obsługuje wszystkie kody HTTP (400, 401, 402, 403, 429, 5xx), implementuje exponential backoff z jitterem dla ponawianych prób, ustawia maksymalny limit ponowień (3-5) i ma timeout 30 sekund na wszystkie połączenia HTTP.

5. Sprawdź kontrolę kosztów — upewnij się, że dzienny budżet kredytów jest wymuszony w kodzie, istnieje alert przy 80% zużyciu budżetu, używasz trybu 'standard' dla renderów pośrednich i masz limit maksymalnych prób sondowania.

6. Potwierdź zarządzanie zadaniami — wszystkie identyfikatory zadań powinny być logowane z czasem, system powinien wykrywać zadania zablokowane (ponad 10 minut w przetwarzaniu) i używać callback_url zamiast sondowania w produkcji.