incident-response-smart-fix
Zautomatyzuj diagnozę i naprawę błędów produkcyjnych z pomocą AI i narzędzi obserwacji
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Umiejętność inteligentnego rozwiązywania incydentów, która łączy analizę błędów, śledzenie przyczyn źródłowych i implementację poprawek. Przepływ pracy wykorzystuje agentów specjalistycznych do analizy logów, automatycznego git bisect, testowania regresji i weryfikacji bezpieczeństwa. Cztery fazy: analiza problemu, badanie przyczyny, implementacja poprawki i weryfikacja — wszystko zautomatyzowane z integracją narzędzi obserwacji takich jak Sentry i DataDog.
Jak używać
Zainstaluj umiejętność w swoim środowisku agenta (Claude, GitHub Copilot lub kompatybilnym systemie). Upewnij się, że masz dostęp do narzędzi obserwacji (Sentry, DataDog, OpenTelemetry) i repozytorium git z historią commitów.
Przygotuj dane incydentu: zgromadź ślady błędów, logi aplikacji, kroki reprodukcji i dane z platform obserwacji. Im więcej kontekstu, tym dokładniejsza diagnoza.
Uruchom fazę analizy problemu — agenci error-detective i debugger przeanalizują zebrane dane, aby zrozumieć pełny kontekst awarii, w tym wpływ na systemy nadrzędne i podrzędne.
Pozwól na automatyczne badanie przyczyny źródłowej — system wykonuje git bisect, sprawdza kompatybilność zależności i analizuje kod, aby znaleźć dokładny punkt awarii.
Agenci specjalistyczni (python-pro, typescript-pro, rust-expert) implementują minimalną poprawkę z testami jednostkowymi, integracyjnymi i testami przypadków brzegowych.
Weryfikuj wyniki — test-automator i performance-engineer uruchamiają testy regresji, benchmarki wydajności i skany bezpieczeństwa, aby potwierdzić, że problem jest rozwiązany i nie wprowadzono nowych błędów.