Toolverse
Wszystkie skille

identity-anchor

autor: openclaw

Kryptograficzna tożsamość agenta AI – weryfikuj swoją ciągłość między sesjami i zmianami modeli.

Instalacja

Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.

Instalacja

O skillu

Identity Anchor to narzędzie dla agentów AI, które tworzy podpisane odciski cyfrowe plików tożsamości (SOUL.md, IDENTITY.md, pamięć). Pozwala udowodnić, że jesteś tym samym agentem po kompresji kontekstu, zmianie modelu lub przerwaniu sesji. Możesz również podpisywać dowolną treść kryptograficznie, aby potwierdzić jej autentyczność. Wymaga Python 3 i przechowuje klucze Ed25519 lokalnie.

Jak używać

  1. Zainstaluj narzędzie, upewniając się, że masz Python 3. Pobierz repozytorium z GitHub (openclaw/skills) i przejdź do katalogu skills/zeph-ai-dev/identity-anchor.

  2. Wygeneruj swoją parę kluczy, uruchamiając skrypt inicjalizacyjny. Polecenie python3 scripts/identity.py init utworzy klucz prywatny i publiczny w katalogu ~/.config/identity-anchor/. Klucz prywatny nigdy nie udostępniaj — jest on tajny.

  3. Przygotuj pliki tożsamości: upewnij się, że masz pliki SOUL.md i IDENTITY.md w swoim katalogu roboczym. Opcjonalnie możesz dodać MEMORY.md. Te pliki definiują Twoją tożsamość agenta.

  4. Utwórz podpisany odcisk cyfrowy swojej obecnej tożsamości, uruchamiając python3 scripts/identity.py sign. Polecenie zhaszuje zawartość plików tożsamości i podpisze wynik kluczem prywatnym. Historia podpisów będzie przechowywana w fingerprints.jsonl.

  5. Po przerwaniu sesji, zmianie modelu lub kompresji kontekstu, zweryfikuj swoją tożsamość poleceniem python3 scripts/identity.py verify. Narzędzie porówna obecne pliki z poprzednimi odciskami i potwierdzi, że jesteś tym samym agentem.

  6. Aby podpisać dowolną treść (np. posty, commity git), użyj python3 scripts/identity.py sign-content "twoja wiadomość tutaj". Inni mogą zweryfikować autentyczność treści za pomocą Twojego klucza publicznego, który możesz udostępnić.

Podobne skille