google-gemini-file-search
Wyszukiwanie w dokumentach z AI — automatyczne indeksowanie i odpowiedzi na pytania
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Zbuduj bazę wiedzy z wyszukiwaniem semantycznym bez zarządzania embedingami. Google Gemini File Search obsługuje ponad 100 formatów plików (PDF, Word, Excel, kod), automatycznie dzieli dokumenty na części, tworzy indeksy i zwraca cytowane odpowiedzi. Idealne do systemów pytań i odpowiedzi na dokumentach oraz przeszukiwalnych baz wiedzy. Darmowy plan: 1 GB pamięci, 1500 zapytań dziennie.
Jak używać
Utwórz klucz API na https://aistudio.google.com/apikey — będzie potrzebny do autoryzacji w Google Gemini File Search.
Zainstaluj umiejętność w swoim środowisku Claude, upewniając się, że masz dostęp do narzędzi Bash, Read, Write, Glob, Grep i WebFetch wymaganych do konfiguracji.
Przygotuj dokumenty do wgrania — obsługiwane są PDF, dokumenty Word, arkusze Excel, pliki kodów i ponad 100 innych formatów. Pamiętaj, że każdy dokument zajmuje trzy razy więcej miejsca na przechowywanie niż jego rozmiar wejściowy ze względu na embedingi.
Wgraj pliki do magazynu File Search za pośrednictwem API Google Gemini — system automatycznie podzieli je na fragmenty (rekomendacja: 500 tokenów na fragment) i utworzy indeksy do wyszukiwania semantycznego.
Wysyłaj pytania w naturalnym języku do indeksowanych dokumentów — Google Gemini zwróci odpowiedzi z cytowaniem źródeł. Pamiętaj, że zapytania działają tylko z modelami Gemini 2.5 Pro lub Flash.
Monitoruj koszty indeksowania (0,15 USD za 1 milion tokenów, jednorazowo) i limity darmowego planu (1 GB pamięci, 1500 zapytań dziennie). Jeśli musisz usunąć dokument, usuń go całkowicie i wgraj ponownie — dokumenty nie mogą być zmieniane w miejscu.