flow-nexus-neural

Flow Nexus Neural to umiejętność do trenowania i wdrażania sieci neuronowych w izolowanych piaskownicach E2B. Obsługuje pięć architektur (feedforward, LSTM, GAN, autoencoder, transformer) i pięć poziomów zasobów od nano do large. Możesz definiować własne warstwy, konfigurować parametry treningu (epoki, batch size, learning rate) i wybierać optymalizatory takie jak Adam. Idealne dla inżynierów ML, którzy chcą szybko eksperymentować z modelami bez zarządzania infrastrukturą.

1. Zainstaluj Flow Nexus MCP server, uruchamiając w terminalu polecenie: npx flow-nexus@latest mcp start. 2. Zarejestruj konto i zaloguj się za pomocą npx flow-nexus@latest register, a następnie npx flow-nexus@latest login. 3. Przygotuj konfigurację sieci neuronowej, wybierając architekturę (feedforward, LSTM, GAN, autoencoder lub transformer) i definiując warstwy z typami (dense, dropout) oraz parametrami (liczba neuronów, funkcja aktywacji). 4. Skonfiguruj parametry treningu: ustaw liczbę epok, rozmiar batcha, learning rate i optymalizator (np. Adam). 5. Wywołaj funkcję mcp__flow-nexus__neural_train() z przygotowaną konfiguracją, aby rozpocząć trening w piaskownicy E2B. 6. Monitoruj postęp treningu i pobierz wytrenowany model po zakończeniu procesu.