filler-word-processing

Skill do przetwarzania adnotacji słów wypełniających (um, uh, like, you know) i generowania listy segmentów do usunięcia z materiału wideo lub audio. Narzędzie przyjmuje plik JSON z czasownikami i słowami, a następnie konwertuje je na precyzyjne zakresy czasu do wycięcia. Każde słowo wypełniające ma przypisaną indywidualną długość trwania — na przykład "um" trwa 0,4 sekundy, a "you know" 0,55 sekundy. Skill automatycznie oblicza punkt początkowy i końcowy każdego segmentu, dodając niewielki bufor przed słowem, aby uniknąć artefaktów dźwiękowych. Idealne rozwiązanie dla twórców treści, podcastów i producentów wideo, którzy chcą szybko oczyścić nagrania z niepotrzebnych przerw mowy.

1. Przygotuj plik JSON z adnotacjami słów wypełniających. Każda adnotacja powinna zawierać pole "word" (słowo wypełniające) i "timestamp" (czas w sekundach, gdy słowo się pojawia). Przykład: [{"word": "um", "timestamp": 12.5}, {"word": "like", "timestamp": 25.3}].

2. Zainstaluj skill w swoim środowisku agenta lub narzędzia Claude/Copilot, wskazując repozytorium benchflow-ai/skillsbench i ścieżkę do filler-word-processing.

3. Uruchom funkcję annotations_to_segments, przekazując ścieżkę do pliku JSON z adnotacjami. Funkcja automatycznie mapuje każde słowo na jego standardową długość trwania (um = 0,4s, like = 0,3s, you know = 0,55s itd.) lub stosuje domyślną wartość 0,4 sekundy dla słów nieznanych.

4. Skill zwróci listę krotek (start, end) reprezentujących segmenty do wycięcia. Każdy segment zaczyna się nieznacznie przed słowem (domyślnie 0,05 sekundy wcześniej), aby uniknąć artefaktów, i kończy się po oszacowanym czasie trwania słowa.

5. Jeśli wiele słów wypełniających pojawia się blisko siebie, skill może scalić nakładające się segmenty, aby uniknąć duplikatów i konfliktów w liście edycji.

6. Przekaż wygenerowaną listę segmentów do swojego oprogramowania do edycji wideo lub audio (np. FFmpeg, Premiere Pro, DaVinci Resolve) w celu automatycznego usunięcia zaznaczonych fragmentów z nagrania.