excel-analysis
Analizuj arkusze kalkulacyjne, twórz tabele przestawne i wykresy w kilka sekund
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Umiejętność do analizy plików Excel i danych tabelarycznych. Wczytuj arkusze, obliczaj statystyki, filtruj dane, grupuj po kategoriach i eksportuj wyniki. Obsługuje pliki .xlsx, wiele arkuszy w jednym skoroszycie oraz formatowanie kolumn. Idealna do raportowania sprzedaży, analizy finansowej i przetwarzania dużych zbiorów danych bez opuszczania interfejsu.
Jak używać
Przygotuj plik Excel (.xlsx) z danymi, które chcesz analizować. Upewnij się, że dane są zorganizowane w kolumny z nagłówkami.
Załaduj plik za pomocą biblioteki pandas — podaj ścieżkę do pliku i nazwę arkusza (domyślnie "Sheet1"). Wyświetl pierwsze wiersze danych, aby sprawdzić, czy wczytanie przebiegło poprawnie.
Wykonaj podstawową analizę: oblicz statystyki opisowe (średnia, mediana, odchylenie standardowe), filtruj wiersze według warunku (np. sprzedaż > 10000) lub sortuj dane po wybranej kolumnie.
Grupuj dane po kategoriach (np. region, produkt) i agreguj wartości (suma, średnia). To pozwala szybko zidentyfikować trendy i porównać wyniki między grupami.
Jeśli plik zawiera wiele arkuszy, przetwórz je pętlą — wczytaj każdy arkusz osobno i wykonaj analizę na każdym z nich.
Zapisz wyniki do nowego pliku Excel z formatowaniem: dostosuj szerokość kolumn, dodaj nazwy arkuszy i eksportuj DataFrame. Użyj biblioteki openpyxl do zaawansowanego formatowania.