distributed-tracing

Umożliwia śledzenie żądań przechodzących przez rozproszone systemy mikrousług za pomocą Jaegera i Tempa. Wizualizujesz pełną ścieżkę żądania, identyfikujesz opóźnienia, zależności między serwisami i punkty awarii. Narzędzie pokazuje strukturę śladów (traces) i przęseł (spans) z czasami wykonania, tagami i logami zdarzeń. Idealne do debugowania problemów z wydajnością, analizy przepływu żądań i implementacji obserwacyjności w systemach rozproszonych.

1. Zainstaluj Jaegera w swoim środowisku — wybierz Kubernetes z operatorem Jaegera (kubectl create namespace observability, następnie kubectl create -f releases jaegera v1.51.0) lub Docker Compose z obrazem jaegertracing/all-in-one:latest. W Kubernetes skonfiguruj instancję Jaegera z backendem Elasticsearch, w Docker Compose uruchom kontener z portami UDP (5775, 6831, 6832) i interfejsem UI na porcie 16686.
2. Skonfiguruj instrumentację w swoich mikrousługach — dodaj bibliotekę klienta Jaegera (np. jaeger-client dla Pythona, Node.js lub Java) i ustaw punkt końcowy agenta na adres Jaegera (domyślnie localhost:6831 lub odpowiedni host w klastrze).
3. Wdróż zmienione usługi i wyślij testowe żądania przez system — każde żądanie zostanie automatycznie podzielone na spany (operacje) w każdej usłudze na ścieżce.
4. Otwórz interfejs Jaegera (port 16686) i wyszukaj ślady po ID żądania lub nazwie serwisu — zobaczysz pełną mapę zależności, czasy wykonania każdego spanu i hierarchię operacji.
5. Analizuj wyniki — zidentyfikuj wąskie gardła (spany z najdłuższym czasem), ścieżki błędów (spany ze statusem error) i nieoczekiwane zależności między serwisami. Dodaj tagi i logi do spanów dla lepszej diagnostyki.