denario

Denario to system wieloagentowy, który automatyzuje przepływy pracy badawczych — od analizy danych, przez generowanie hipotez i metodologii, aż po pisanie artykułów w formacie LaTeX. Wykorzystuje frameworki AG2 i LangGraph do orkiestracji wyspecjalizowanych agentów. Idealne dla naukowców, którzy chcą przyspieszyć cały proces badawczy: od eksploracji zbiorów danych, przez eksperymenty obliczeniowe i przeszukiwanie literatury, do gotowych do publikacji manuskryptów.

1. Zainstaluj Denario za pomocą uv: uruchom uv init, a następnie uv add "denario[app]". Alternatywnie możesz użyć pip: uv pip install "denario[app]". Jeśli preferujesz Docker, zapoznaj się z dokumentacją w references/installation.md.

2. Skonfiguruj klucze API dla dostawcy modelu językowego. Denario obsługuje Google Vertex AI, OpenAI i inne usługi kompatybilne z AG2/LangGraph. Przechowuj klucze bezpiecznie w zmiennych środowiskowych lub pliku .env. Szczegółowe instrukcje konfiguracji znajdują się w references/llm_configuration.md.

3. Przygotuj swoje dane i zdefiniuj kontekst badawczy. Określ zbiór danych, który chcesz analizować, oraz cel badania — system przeprowadzi fazę opisu danych jako pierwszy etap potoku.

4. Uruchom pipeline badawczy, który automatycznie generuje hipotezy, opracowuje metodologię i wykonuje eksperymenty obliczeniowe. Denario orkiestruje agentów specjalistycznych do każdego etapu.

5. Pozwól systemowi przeprowadzić przeszukiwanie literatury w celu zebrania kontekstu badawczego, a następnie wygenerować artykuł w formacie LaTeX gotowy do publikacji na podstawie wyników.

6. Przejrzyj wygenerowany manuskrypt i dostosuj parametry orkiestracji agentów w razie potrzeby — system wspiera konfigurowalną aranżację dla różnych typów badań.