databuddy

Databuddy to platforma analityczna zorientowana na prywatność użytkownika. Umożliwia integrację śledzenia zdarzeń, flag funkcji, Web Vitals, obserwacji modeli LLM i raportowania błędów bezpośrednio w aplikacjach React, Next.js, Vue lub Node.js. Dostępne są SDK dla przeglądarki i serwera, REST API oraz integracja z Vercel AI SDK. Skill obejmuje wszystkie narzędzia potrzebne do wdrożenia śledzenia analitycznego, tworzenia niestandardowych dashboardów i automatyzacji przepływów pracy opartych na AI.

1. Zainstaluj pakiet SDK odpowiedni dla Twojego środowiska: @databuddy/sdk dla przeglądarki, @databuddy/sdk/react dla React/Next.js, @databuddy/sdk/node dla Node.js lub @databuddy/sdk/vue dla Vue.js. 2. Uzyskaj identyfikator klienta z panelu Databuddy i przechowuj go w zmiennych środowiskowych (np. NEXT_PUBLIC_DATABUDDY_CLIENT_ID). 3. W aplikacji React/Next.js zaimportuj komponent Databuddy z @databuddy/sdk/react i umieść go w głównym layoutzie, przekazując clientId oraz flagi trackWebVitals, trackErrors i trackPerformance w zależności od potrzeb. 4. Dla aplikacji Node.js zaimportuj SDK z @databuddy/sdk/node, zainicjalizuj instancję z kluczem API i używaj metod do śledzenia zdarzeń niestandardowych oraz błędów po stronie serwera. 5. Jeśli integrujesz modele LLM, użyj middleware @databuddy/sdk/ai/vercel z Vercel AI SDK do automatycznego śledzenia interakcji z modelami. 6. Aby pobrać dane analityczne, korzystaj z REST API lub MCP — dokumentacja znajduje się na https://databuddy.cc/llms.txt.