databricks-install-auth

Skill automatyzuje instalację Databricks CLI v2, Python SDK i Databricks Connect, a następnie konfiguruje uwierzytelnianie. Obsługuje trzy metody autoryzacji: Personal Access Token (szybki start), OAuth U2M (interaktywny dostęp) oraz OAuth M2M (service principal do CI/CD). Databricks zaleca OAuth zamiast PAT w środowisku produkcyjnym. Skill wymaga Pythona 3.8+, URL workspace'u Databricks oraz odpowiednich danych dostępowych. Idealny do szybkiego przygotowania nowej integracji Databricks w projekcie.

1. Wyzwól skill frazami takimi jak "zainstaluj databricks", "skonfiguruj databricks", "databricks auth", "konfiguruj token databricks" lub "databricks CLI".
2. Skill zainstaluje Databricks CLI v2 (jako samodzielny binarny plik), Python SDK oraz Databricks Connect (wersja 14.3.x) przy użyciu pip.
3. Przygotuj dane dostępowe: dla Personal Access Token przejdź do User Settings > Developer > Access Tokens w interfejsie workspace'u; dla OAuth M2M przygotuj client ID i secret service principal.
4. Wybierz metodę uwierzytelniania: dla szybkiego startu użyj PAT (uruchom databricks configure --token i podaj host oraz token), albo ustaw zmienne środowiskowe DATABRICKS_HOST i DATABRICKS_TOKEN.
5. Dla OAuth U2M (interaktywny) lub OAuth M2M (service principal) postępuj zgodnie z instrukcjami skill'u, który poprowadzi Cię przez proces konfiguracji.
6. Zweryfikuj instalację poleceniem databricks --version i przetestuj połączenie z workspace'em Databricks.