databricks-debug-bundle
Zbierz diagnostykę Databricks do zgłoszeń support – szybko i bezpiecznie
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Skill do automatycznego zbierania informacji diagnostycznych z Databricks. Gromadzi dane o środowisku, stanie klastrów, logach, historiach jobów i tabelach Delta – wszystko w jednym spakowanym pliku gotowym do wysłania do supportu. Przydatny gdy napotkasz problemy, które wymagają szczegółowej analizy lub gdy przygotowujesz zgłoszenie do zespołu Databricks. Obsługuje redakcję wrażliwych danych przed udostępnieniem.
Jak używać
Upewnij się, że masz zainstalowany Databricks CLI i skonfigurowany dostęp do workspace'u. Sprawdź wersję CLI poleceniem
databricks --version– jeśli nie jest zainstalowany, pobierz go ze strony Databricks.Przygotuj identyfikatory zasobów, które chcesz debugować: ID klastra (cluster_id), ID uruchomienia joba (run_id) oraz opcjonalnie nazwę tabeli Delta (table_name). Znajdziesz je w interfejsie Databricks.
Uruchom skill z frazą taką jak "databricks debug", "databricks support bundle", "collect databricks logs" lub "databricks diagnostic". Skill automatycznie utworzy katalog roboczy z datą i godziną.
Skill zbierze informacje: wersję CLI i SDK, dane workspace'u, konfigurację i zdarzenia klastra, szczegóły ostatnich uruchomień jobów, logi sterownika Spark oraz historię zmian tabel Delta.
Wszystkie dane zostaną spakowane do pliku tar.gz z redakcją danych wrażliwych (tokeny, hasła). Plik będzie bezpieczny do wysłania do supportu Databricks.
Pobierz wygenerowany plik i dołącz go do zgłoszenia support ticket'u – zawiera wszystko, czego zespół Databricks potrzebuje do diagnozy problemu.