data-context-extractor

Narzędzie do ekstrakcji wiedzy domenowej z analityków Twojej firmy. Generuje umiejętność analizy danych zawierającą schematy bazy danych, definicje metryk i typowe wzorce zapytań. Pracuje w dwóch trybach: Bootstrap (tworzenie nowej umiejętności od zera) i Iteration (ulepszanie istniejącej umiejętności). Podłącza się do popularnych magazynów danych — BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, Redshift, Databricks — i automatycznie odkrywa strukturę bazy. Idealne dla zespołów analitycznych, które chcą, aby Claude rozumiał specyficzną dla firmy terminologię i kontekst danych.

1. Uruchom umiejętność i wybierz tryb pracy. W trybie Bootstrap powiedz: "Stwórz umiejętność kontekstu danych" lub "Pomóż mi utworzyć umiejętność dla naszego magazynu danych". W trybie Iteration załaduj istniejącą umiejętność i powiedz: "Dodaj kontekst o [domenie]" lub "Uaktualnij umiejętność o [metryki/tabele]". 2. Określ typ magazynu danych, z którym pracujesz — BigQuery, Snowflake, PostgreSQL/Redshift lub Databricks. Umiejętność użyje dostępnych narzędzi MCP do połączenia się z bazą. 3. Pozwól narzędziu na eksplorację schematu bazy danych. Odpowiedz na pytania o najważniejsze tabele — które 3–5 tabel analitycy przeszukują najczęściej. 4. Narzędzie pobierze szczegóły schematu dla wybranych tabel i zadawać będzie pytania dotyczące definicji metryk, terminologii branżowej i typowych wzorców zapytań. 5. Na podstawie zebranych informacji umiejętność wygeneruje lub uaktualni plik referencyjny zawierający strukturę danych, słownik pojęć i przykłady. 6. Użyj wygenerowanej umiejętności w przyszłych analizach — Claude będzie teraz rozumieć kontekst danych Twojej firmy i będzie w stanie pisać bardziej trafne zapytania.