customer-success-manager

Zarządzaj relacjami z klientami SaaS na podstawie danych. Narzędzie analizuje zdrowie każdego klienta poprzez ocenę użytkowania, zaangażowania i wsparcia, identyfikuje tych zagrożonych odejściem i wskazuje możliwości sprzedaży dodatkowej. Trzy niezależne moduły Python działają bez zewnętrznych zależności — wystarczy JSON z danymi klienta, aby otrzymać raport z rekomendacjami działań.

1. Przygotuj plik JSON z danymi klientów zawierający metryki użytkowania, zaangażowania, wsparcia i informacje o relacjach. Struktura powinna zawierać identyfikator klienta, segment (Enterprise, Mid-Market, SMB) oraz dostępne wskaźniki wydajności.

2. Zainstaluj skill w swoim środowisku Claude, pobierając trzy moduły Python: health_score_calculator.py do oceny zdrowia klienta, churn_risk_analyzer.py do analizy ryzyka odejścia oraz expansion_opportunity_scorer.py do identyfikacji możliwości wzrostu.

3. Uruchom health_score_calculator.py, przekazując plik JSON jako argument. Narzędzie zwróci ocenę zdrowia dla każdego klienta w skali Red/Yellow/Green na podstawie ważonych wymiarów: użytkowanie, zaangażowanie, wsparcie i relacje.

4. Wykonaj churn_risk_analyzer.py na tym samym pliku danych. Otrzymasz listę klientów zagrożonych odejściem z przypisanymi playbook'ami interwencji i priorytetami działań w zależności od czasu do odnowienia umowy.

5. Uruchom expansion_opportunity_scorer.py, aby odkryć możliwości sprzedaży dodatkowej. Wynik zawiera mapę luk w adopcji produktu, szacunkowe przychody oraz wskaźnik wysiłku vs. wpływu dla każdego klienta.

6. Skorzystaj z wygenerowanych szablonów QBR i planów sukcesu do przygotowania raportów dla kierownictwa. Porównaj wyniki między okresami, aby śledzić trendy poprawy lub pogorszenia zdrowia portfela klientów.