custom-workers
Twórz pracowników analizy w tle z konfigurowalnymi fazami do skanowania kodu i bezpieczeństwa
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Custom Workers to narzędzie do budowania automatycznych pracowników analizy kodu z 24 fazami wykonawczymi i 6 gotowymi szablonami. Pozwala na tworzenie złożonych potoków analizy — od skanowania bezpieczeństwa i wykrywania sekretów, przez analizę statyczną i złożoności kodu, aż po generowanie dokumentacji API i uczenie się wzorców. Każdy pracownik składa się z composable faz, które możesz łączyć w dowolny sposób. Idealne do automatyzacji analizy kodu w projektach, gdzie potrzebujesz głębokich insights bez ręcznego przeglądu.
Jak używać
Zainstaluj narzędzie poprzez npm, uruchamiając polecenie npx ruvector. Upewnij się, że masz dostęp do repozytorium ruvector i Node.js zainstalowany w swoim systemie.
Wyświetl dostępne szablony pracowników, wpisując npx ruvector workers presets. Zobaczysz sześć opcji: quick-scan do szybkiej analizy, deep-analysis do kompleksowej analizy kodu, security-scan do skanowania bezpieczeństwa, learning do uczenia się wzorców, api-docs do dokumentacji API oraz test-analysis do analizy pokrycia testami.
Utwórz nowego pracownika na bazie wybranego szablonu, na przykład npx ruvector workers create my-scanner --preset security-scan. Zastąp my-scanner własną nazwą, a security-scan wybranym szablonem w zależności od potrzeb.
Uruchom pracownika wskazując ścieżkę do analizowanego kodu, używając npx ruvector workers run my-scanner --path ./src. Zmień ./src na rzeczywistą ścieżkę do folderu, który chcesz przeanalizować.
Opcjonalnie wyświetl listę wszystkich dostępnych faz wykonawczych (24 w sumie), wpisując npx ruvector workers phases. Dzięki temu możesz zbudować własny, niestandardowy pracownik poprzez łączenie faz w dowolnej kolejności, jeśli żaden z gotowych szablonów nie spełnia Twoich wymagań.
Podobne skille
payload
autor: payloadcms
reverse-engineering-tools
autor: gmh5225
llama-cpp
autor: zechenzhangAGI
openapi-spec-generation
autor: wshobson
qmd
autor: tobi
academic-researcher
autor: Shubhamsaboo