csv-data-visualizer
Interaktywne wykresy i analizy danych z plików CSV w kilka sekund
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Umożliwia tworzenie interaktywnych wizualizacji danych z plików CSV za pomocą biblioteki Plotly. Generujesz histogramy, wykresy rozrzutu, wykresy pudełkowe i mapy ciepła korelacji, a także automatyczne profile danych ze statystyką. Idealne do eksploracyjnej analizy danych, raportów statystycznych i dashboardów gotowych do prezentacji. Skill obsługuje grupowanie danych, analizę trendów i porównywanie zmiennych między kategoriami.
Jak używać
Zainstaluj skill w swoim środowisku Claude, dodając go do katalogu umiejętności agenta. Upewnij się, że masz zainstalowaną bibliotekę Plotly oraz Python 3.6 lub nowszy.
Przygotuj plik CSV z danymi, które chcesz analizować. Plik powinien zawierać nagłówki kolumn i dane numeryczne lub kategoryczne.
Aby utworzyć histogram rozkładu wartości w kolumnie, użyj polecenia: python3 scripts/visualize_csv.py data.csv --histogram nazwa_kolumny --bins 30. Zmień "nazwa_kolumny" na rzeczywistą nazwę kolumny z Twojego pliku.
Do analizy rozkładu z uwzględnieniem kategorii zastosuj wykres pudełkowy z grupowaniem: python3 scripts/visualize_csv.py data.csv --boxplot nazwa_kolumny --group-by kategoria. Pozwala to porównać rozkład zmiennej między różnymi grupami.
Aby wygenerować profil całego zestawu danych z automatycznymi podsumowaniami statystycznymi, uruchom skill bez parametrów wykresu. Otrzymasz przegląd wszystkich kolumn, typów danych i podstawowych statystyk.
Wykresy są generowane w formacie interaktywnym, co pozwala na powiększanie, przesuwanie i eksportowanie wizualizacji. Możesz je osadzić w raportach lub dashboardach.