continuous-learning-v2

Continuous Learning v2 to system uczenia się oparty na obserwacji Twoich sesji Claude Code. Automatycznie wykrywa powtarzające się wzorce w Twoim kodzie i tworzy z nich atomowe "instynkty" — małe, niezależne zachowania z oceną pewności. Każdy instynkt ma przypisaną pewność od 0,3 do 0,9 i jest wspierany dowodami z obserwacji. System ewoluuje te instynkty w umiejętności, komendy lub agentów, które możesz eksportować i udostępniać. Obserwacja działa w tle poprzez hooki PreToolUse i PostToolUse, bez ingerencji w Twoją pracę.

1. Zainstaluj skill continuous-learning-v2 w swoim środowisku Claude Code. System automatycznie aktywuje hooki obserwacji sesji (PreToolUse i PostToolUse), które będą rejestrować Twoje działania bez konieczności ręcznej konfiguracji.

2. Pracuj normalnie w Claude Code — pisz kod, używaj narzędzi, eksperymentuj. System w tle zbiera obserwacje (prompty, wywołania narzędzi, wyniki) i zapisuje je w pliku observations.jsonl.

3. Agent obserwacyjny (działający w tle, na modelu Haiku) okresowo analizuje zebrane obserwacje i szuka powtarzających się wzorców w Twoim stylu kodowania, podejściu do debugowania, pracy z gitem lub innymi domenami.

4. Gdy system wykryje wzorzec, tworzy atomowy instynkt — mały, niezależny opis jednego zachowania z przypisaną oceną pewności (0,3 = niepewny, 0,9 = prawie pewny). Każdy instynkt zawiera trigger, akcję i dowody z obserwacji.

5. Instynkty grupują się w klastry, które mogą ewoluować w pełne umiejętności, komendy lub agentów. Możesz eksportować i importować instynkty, aby udostępniać je innym lub przenosić między projektami.

6. Przeglądaj wygenerowane instynkty w interfejsie systemu — każdy pokazuje domenę (np. code-style, testing, workflow), pewność i dowody. Możesz zaakceptować, odrzucić lub dostosować każdy instynkt przed jego włączeniem do Twoich umiejętności.