context-management-context-restore

Skill do zaawansowanego przywracania kontekstu w systemach zarządzania pamięcią dla agentów AI. Umożliwia odtworzenie i rekonstrukcję wiedzy projektowej w rozproszonych przepływach pracy, zachowując integralność historycznych danych i decyzji. Obsługuje trzy tryby przywracania: pełny, przyrostowy i porównawczy, z konfigurowalnymi parametrami semantycznymi i budżetem tokenów.

1. Zainstaluj skill w swoim środowisku agenta AI, wskazując repozytorium sickn33/antigravity-awesome-skills i ścieżkę skills/context-management-context-restore.
2. Zdefiniuj parametry wejściowe: wskaż źródło kontekstu (bazę wektorową lub system plików), unikalny identyfikator projektu oraz maksymalny budżet tokenów (domyślnie 8192).
3. Wybierz tryb przywracania zależnie od potrzeb: użyj trybu "full" do pełnego odtworzenia kontekstu, "incremental" do aktualizacji częściowej lub "diff" do porównania i scalenia wersji.
4. Dostosuj próg istotności semantycznej (domyślnie 0,75), aby kontrolować, które komponenty kontekstu zostaną uwzględnione w rekonstrukcji.
5. Uruchom skill i zweryfikuj wyniki — sprawdź, czy przywrócony kontekst zawiera wszystkie niezbędne informacje projektowe i decyzje historyczne.
6. W razie potrzeby szczegółowych przykładów implementacji otwórz plik resources/implementation-playbook.md dołączony do skilla.