context-fundamentals
Opanuj fundamenty inżynierii kontekstu dla systemów AI — naucz się projektować i optymalizować agenty
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Skill do nauki i debugowania kontekstu w modelach językowych. Zrozumiesz, jak system prompt, historia wiadomości, narzędzia i dokumenty wpływają na działanie agenta. Dowiesz się, jak zarządzać budżetem tokenów, projektować architekturę agenta i rozwiązywać problemy związane z kontekstem. Idealny, gdy budujesz nowe systemy lub optymalizujesz istniejące.
Jak używać
Aktywuj skill, gdy pracujesz nad projektowaniem lub modyfikacją architektury agenta — na przykład gdy dodajesz nowe narzędzia lub zmieniasz instrukcje systemowe.
Użyj skill do debugowania, jeśli agent zachowuje się nieoczekiwanie i podejrzewasz, że problem dotyczy kontekstu — na przykład gdy agent ignoruje instrukcje lub źle interpretuje dane.
Zapoznaj się z anatomią kontekstu: system prompt (tożsamość i ograniczenia agenta), historia wiadomości (poprzednie interakcje), definicje narzędzi oraz pobrane dokumenty. Każdy element ma inne cechy i ograniczenia.
Naucz się koncepcji progressive disclosure — ładuj informacje tylko wtedy, gdy są potrzebne, aby zmieścić się w budżecie tokenów i poprawić wydajność.
Optymalizuj użycie kontekstu, wybierając najmniejszy zestaw tokenów o wysokim sygnale, który osiąga Twoje cele — unikaj zbędnych instrukcji i danych.
Podczas onboardingu zespołu wyjaśnij, jak mechanizm attention tworzy skończony budżet kontekstu i dlaczego dyscyplina w kuracji treści jest kluczowa dla działającego agenta.