context-budgeting

Skill do zarządzania ograniczonym oknem kontekstu agenta OpenClaw. Automatycznie partycjonuje informacje (cele, historię, decyzje, wiedzę), tworzy checkpointy przed kompresją i czyści zbędne dane. Uruchamia się, gdy kontekst przekroczy 80% pojemności, zapobiegając utracie pamięci i zmniejszając koszty tokenów w długotrwałych zadaniach.

1. Monitoruj poziom kontekstu sesji agenta. Skill aktywuje się automatycznie za pośrednictwem Heartbeat co 30 minut — jeśli kontekst przekroczy 80% pojemności, procedura checkpointingu uruchomi się sama.

2. Przed każdą kompresją (ręczną lub automatyczną) zaktualizuj plik memory/hot/HOT_MEMORY.md zawierający bieżący status zadania, kluczowe decyzje podjęte oraz następny krok do wykonania. Ten plik służy jako punkt przywracania dla agenta.

3. Po aktualizacji HOT_MEMORY.md uruchom skrypt scripts/gc_and_checkpoint.sh znajdujący się w katalogu skill'u. Skrypt finalizuje proces kompresji i czyszczenia bez konieczności restartowania sesji.

4. Skill automatycznie partycjonuje dostępne miejsce: 10% dla celów i ograniczeń, 40% dla ostatnich 5–10 tur dialogu, 20% dla logów decyzji (podsumowanie prób i wyników) i 20% dla istotnych fragmentów wiedzy z MEMORY.md.

5. Po uruchomieniu skryptu agent usunie surowe dane (np. duże wyjścia JSON), zachowując tylko streszczenia. Kontekst zostanie zoptymalizowany, a latencja oraz koszty tokenów zmniejszą się dla dalszych iteracji zadania.