compound-learnings

Compound Learnings to skill dla Claude'a, który pomaga ci systematycznie przetwarzać wiedzę zdobytą podczas pracy w permanentne możliwości. Zamiast zapominać o wzorcach i technikach, które się sprawdzają, narzędzie wyciąga je z notatek sesji, konsoliduje podobne spostrzeżenia i przekształca w reguły, umiejętności lub agentów. Idealne, gdy chcesz poprawiać swoją konfigurację na podstawie rzeczywistych doświadczeń lub szukasz, które nawyki powinny stać się stałymi elementami twojego workflow'u.

1. Uruchom skill, gdy Claude zaproponuje ci poprawę konfiguracji, zapyta o wzorce z ostatnich sesji lub zasugeruje, aby "skonsolidować wiedzę". Możesz też sam go wyzwać pytaniami typu "Co powinienem się nauczyć z ostatnich sesji?" lub "Jakie wzorce powinny stać się umiejętnościami?".

2. Skill przeszuka katalog learnings w twoim projekcie Claude'a (zwykle .claude/cache/learnings/) i wczyta 5–10 najnowszych plików notatek. Jeśli chcesz zawęzić zakres, możesz podać konkretny przedział dat.

3. Z każdego pliku notatek skill wyodrębnia wpisy z kluczowych sekcji: "Patterns" (wzorce wielokrotnie użyteczne), "Takeaway" (heurystyki decyzyjne), "What Worked" (techniki, które się sprawdziły) i "What Failed" (anty-wzorce, które warto odwrócić w reguły).

4. Skill buduje tabelę częstości, grupując podobne wzorce razem. Na przykład "Artifact-first debugging", "Verify hook output" i "Filesystem-first debugging" zostają skonsolidowane w jedną zasadę: "Obserwuj wyniki przed edycją kodu".

5. Na koniec skill proponuje, które wzorce powinny stać się stałymi regułami, umiejętnościami lub agentami w twojej konfiguracji. Możesz zaakceptować sugestie, zmodyfikować je lub odrzucić.

6. Skill zapisuje zatwierdzone reguły do pliku konfiguracyjnego, dzięki czemu stają się dostępne dla Claude'a w przyszłych sesji.