Toolverse
Wszystkie skille

compactness

autor: parcadei

Strategie rozwiązywania zadań z zwartości w topologii

Instalacja

Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.

Instalacja

Szybkie info

Kategoria
Data Science

O skillu

Umiejętność wspierająca pracę nad problemami zwartości w topologii. Zawiera algorytmy decyzyjne do sprawdzenia, czy przestrzeń jest zwarta, oraz narzędzia do weryfikacji warunków Heinego-Borela, testów sekwencyjnych i konsekwencji zwartości. Wykorzystuje Z3 do dowodów algebraicznych i SymPy do obliczeń granic i ekstremów funkcji na zbiorach zwartych.

Jak używać

  1. Zainstaluj umiejętność w swoim środowisku Claude, dodając ją do katalogu skills projektu Continuous-Claude-v3.

  2. Określ typ problemu zwartości: czy pytasz, czy przestrzeń X jest zwarta, czy pracujesz z produktami przestrzeni, czy szukasz konsekwencji zwartości (maksimum/minimum funkcji ciągłej).

  3. Dla przestrzeni w R^n użyj testu Heinego-Borela — sprawdź, czy zbiór jest jednocześnie domknięty i ograniczony. Uruchom komendę: uv run python -m runtime.harness scripts/z3_solve.py prove "bounded_and_closed" aby zautomatyzować dowód.

  4. Dla przestrzeni metrycznych zastosuj test sekwencyjny: sprawdź, czy każdy ciąg ma podciąg zbieżny. Użyj SymPy do obliczenia granicy: uv run python -m runtime.harness scripts/sympy_compute.py limit "a_n" --var n --at oo.

  5. Jeśli szukasz maksimum lub minimum funkcji ciągłej na zbiorze zwartym, uruchom: uv run python -m runtime.harness scripts/sympy_compute.py maximum "f(x)" --var x --domain "[a,b]" — zwartość gwarantuje, że funkcja osiąga te wartości.

  6. Dla produktów przestrzeni zwartych zastosuj twierdzenie Tychonowa — produkt przestrzeni zwartych jest zwarty — i weryfikuj wynik za pomocą dostępnych narzędzi algebraicznych.

Podobne skille