candidate-evaluation

Umiejętność do automatycznej analizy profili GitHub dla potrzeb rekrutacji. Zbiera dane o doświadczeniu kandydata w Pythonie, DevOpsie i wdrażaniu modeli ML, analizuje jego repozytoria i wkład w projekty, a następnie generuje raport z oceną dopasowania (1-10), mocnymi stronami i obszarami do rozwoju. Idealna dla zespołów poszukujących inżynierów specjalizujących się w infrastrukturze i optymalizacji modeli.

1. Aktywuj umiejętność candidate-evaluation w Claude, gdy chcesz ocenić kandydata lub badać profil GitHub pod kątem rekrutacji.

2. Podaj nazwę użytkownika GitHub kandydata, którego chcesz przeanalizować. Umiejętność automatycznie pobierze dane za pośrednictwem GitHub API, w tym listę repozytoriów, pull requesty, kod i historię aktywności.

3. Umiejętność przeanalizuje repozytoria kandydata w poszukiwaniu projektów związanych z ML/AI (ComfyUI, HuggingFace, PyTorch), narzędzi DevOps (Docker, CI/CD) oraz doświadczenia z API i backendem. Zwróci uwagę na liczbę gwiazdek i aktualność projektów.

4. Sprawdzi wkład kandydata w projekt Pollinations, w tym zatwierdzone pull requesty, otwarte problemy i zgłoszone projekty, aby ocenić bezpośrednie doświadczenie z Twoim kodem.

5. Umiejętność wygeneruje profil kandydata zawierający ocenę dopasowania na skali 1-10, listę mocnych stron (Python, DevOps, wdrażanie GPU/ML), listę słabych stron oraz kluczowe osiągnięcia. Możesz użyć tego raportu do aktualizacji pliku CONTRIBUTORS.md lub do podejmowania decyzji rekrutacyjnych.

6. Jeśli chcesz pogłębić analizę, poproś umiejętność o szczegółowe badanie konkretnych repozytoriów, jakości dokumentacji, pokrycia testami lub preferencji rozmiaru pull requestów kandydata.