Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Skill do badania technicznych rozwiązań przed wdrożeniem. Przeszukuje sieć, klonuje repozytoria GitHub i zbiera dowody potwierdzające działanie. Idealny gdy oceniasz technologie lub eksplorujemy opcje implementacji. Wymaga minimum 2-3 źródeł (dokumentacja, aktywny projekt, przykłady użycia) zanim zaproponuje rozwiązanie.
Jak używać
Zainstaluj skill w swoim środowisku Claude, wskazując ścieżkę do repozytorium mckinsey/agents-at-scale-ark.
Zdefiniuj problem badawczy — powiedz skillowi, jaką technologię chcesz ocenić lub jakie rozwiązanie szukasz (np. "Szukam biblioteki do walidacji schematów JSON").
Skill rozpocznie od wyszukiwania w sieci, szukając dokumentacji, repozytoriów GitHub, postów na blogach i specyfikacji. Czekaj na wyniki pierwszego etapu.
Jeśli skill znajdzie istotne repozytoria, pozwoli mu je sklonować lokalnie (do /tmp) i przeanalizować README, przykłady kodu i strukturę projektu.
Jeśli natrafi na zablokowaną zawartość, poprosi Cię o wklejenie tekstu, PDF lub zrzutów ekranu — przekaż mu te materiały.
Skill zbierze minimum 2-3 dowody (aktywne repo, dokumentacja, przykłady rzeczywistego użycia) i przedstawi porównanie opcji w formacie: nazwa rozwiązania, źródło, zalety, wady, potwierdzenie działania. Jeśli brakuje dowodów, poprosi Cię o wskazanie dodatkowych źródeł.