analyzing-query-performance

Skill do analizy wydajności zapytań SQL w PostgreSQL, MySQL i MongoDB. Automatycznie przechwytuje plany wykonania, identyfikuje sekwencyjne skanowania dużych tabel, wykrywa brakujące indeksy i mierzy efektywność cache'u buforów. Na podstawie zebranych danych dostarcza rekomendacje optymalizacyjne uszeregowane według spodziewanego wpływu na wydajność. Wymaga dostępu do narzędzi CLI (psql, mysql, mongosh) i uprawnień do uruchamiania EXPLAIN ANALYZE.

1. Upewnij się, że masz zainstalowane narzędzia CLI dla swojej bazy danych (psql dla PostgreSQL, mysql dla MySQL, mongosh dla MongoDB) oraz dostęp do poświadczeń z uprawnieniami do uruchamiania EXPLAIN ANALYZE. Dla PostgreSQL włącz rozszerzenie pg_stat_statements, dla MySQL włącz slow query log lub performance_schema.

2. Zidentyfikuj najwolniejsze zapytania. W PostgreSQL uruchom zapytanie SELECT query, calls, mean_exec_time, total_exec_time FROM pg_stat_statements ORDER BY mean_exec_time DESC LIMIT 20. W MySQL sprawdź slow query log lub tabele performance_schema.events_statements_summary_by_digest.

3. Wyzwól skill frazami takimi jak "optimize queries", "analyze performance" lub "improve query speed", podając jedno z wolnych zapytań jako dane wejściowe.

4. Skill uruchomi EXPLAIN ANALYZE (PostgreSQL), EXPLAIN ANALYZE FORMAT=JSON (MySQL) lub explain() (MongoDB) na podanym zapytaniu i przeanalizuje pełny plan wykonania, liczby wierszy, iteracje pętli i użycie buforów.

5. Przejrzyj raport zawierający zidentyfikowane problemy: sekwencyjne skanowania dużych tabel, brakujące indeksy, niskie wskaźniki trafień cache'u. Skill uszereguje rekomendacje optymalizacyjne według spodziewanego wpływu na wydajność.

6. Zastosuj sugerowane zmiany (dodaj indeksy, przepisz zapytanie, zmień konfigurację) i porównaj czasy wykonania przed i po optymalizacji.