ai-model-wechat
Integruj modele AI w aplikacjach WeChat Mini Program za pomocą Hunyuan i DeepSeek
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Skill do generowania tekstu i streamowania odpowiedzi AI bezpośrednio w WeChat Mini Programs. Obsługuje popularne modele Hunyuan i DeepSeek z wbudowaną obsługą callbacków (onText, onEvent, onFinish) przez wx.cloud.extend.AI. API różni się od standardowego SDK — streamText wymaga wrappera danych, generateText zwraca surową odpowiedź. Nie nadaje się do aplikacji webowych, backendów Node.js ani generowania obrazów.
Jak używać
Zainstaluj skill ai-model-wechat w swoim projekcie CloudBase. Upewnij się, że pracujesz w środowisku WeChat Mini Program (小程序, 企业微信小程序 lub wx.cloud-based app).
Zaimportuj wx.cloud.extend.AI w swoim kodzie Mini Program. Skill dostarcza dwie główne metody: generateText do jednorazowego generowania tekstu oraz streamText do przesyłania odpowiedzi w czasie rzeczywistym.
Dla generowania tekstu użyj metody generateText, która zwraca surową odpowiedź. Nie wymaga wrappera danych i jest idealna do szybkich zapytań bez potrzeby obsługi progresywnego streamowania.
Dla streamowania tekstu użyj streamText z wrapperem danych. Zarejestruj callbacki: onText do obsługi przychodzących fragmentów tekstu, onEvent do obsługi zdarzeń systemowych oraz onFinish do wykonania akcji po zakończeniu streamowania.
Wybierz model z dostępnych opcji — Hunyuan (zalecana wersja hunyuan-2.0-instruct-20251111) lub DeepSeek (zalecana wersja deepseek-v3.2). Oba modele są zoptymalizowane dla środowiska WeChat.
Pamiętaj, że skill nie obsługuje generowania obrazów ani nie jest przeznaczony do aplikacji webowych (użyj ai-model-web) lub backendów Node.js (użyj ai-model-nodejs).