agent-sona-learning-optimizer
Agent, który uczy się z każdego zadania i poprawia swoją jakość w locie
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
SONA Learning Optimizer to umiejętność agenta, która włącza samooptymalizację do Twojego przepływu pracy. Narzędzie uczy się z każdego wykonanego zadania, stosując fine-tuning LoRA i ciągłe uczenie EWC++, aby osiągnąć do 55% poprawy jakości. Odkrywa wzorce w decyzjach (761 wzorców na sekundę) i automatycznie wybiera najlepszy model do każdego problemu, oszczędzając 60% kosztów. Wszystko dzieje się z narzutem poniżej 1 milisekundy na wktor.
Jak używać
Zainstaluj umiejętność w swoim projekcie claude-flow, dodając agent-sona-learning-optimizer do katalogu skills. Upewnij się, że masz dostęp do repozytorium https://github.com/ruvnet/claude-flow i zainstalowaną wersję claude-flow@alpha.
Zainicjuj SONA przed wykonaniem zadania, uruchamiając hook pre-task z opisem zadania: npx claude-flow@alpha hooks pre-task --description "[opis Twojego zadania]". Ten krok przygotowuje agenta do nauki z wykonania.
Wywołaj umiejętność w swoim agencie za pomocą $agent-sona-learning-optimizer. Agent automatycznie zastosuje adaptacyjne uczenie, odkrycie wzorców i routing modelu do Twojego problemu.
Po zakończeniu zadania zarejestruj wynik za pomocą hook post-task: npx claude-flow@alpha hooks post-task --task-id "[ID zadania]" --success true. To pozwala agentowi zapamiętać, co zadziałało, i ulepszać się w przyszłości.
Obserwuj poprawę jakości w czasie — agent będzie osiągać lepsze wyniki w kodzie, twórczości, rozumowaniu i innych domenach, gdy będzie gromadzić więcej doświadczenia z Twoich zadań.