agent-memory-ultimate
System pamięci dla agentów AI — zapamiętuj decyzje, preferencje i kontekst między sesjami
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Dodaj swojemu agentowi zdolność zapamiętywania, która rzeczywiście działa. Agent Memory Ultimate to system pamięci oparty na wektorach semantycznych i SQLite, który przechowuje rozmowy, decyzje i fakty lokalnie — bez chmury, bez API. Automatyczna konsolidacja pamięci, naturalne zanikanie starych informacji i wyszukiwanie kontekstu nawet gdy sformułujesz pytanie inaczej. Oszczędza 60–80% tokenów, ładując tylko to, co istotne.
Jak używać
Zainstaluj skill w swoim projekcie OpenClaw, upewniając się że masz zainstalowany sqlite3 na swoim systemie (Linux lub macOS). Skill wymaga binarki sqlite3 dostępnej w PATH.
Zainicjuj bazę danych pamięci — skill automatycznie utworzy lokalną bazę SQLite przy pierwszym uruchomieniu. Wszystkie dane przechowywane są na Twojej maszynie; żadne informacje nie opuszczają Twój system.
Podczas rozmowy z agentem pozwól skillowi na automatyczne zapisywanie ważnych faktów, decyzji i preferencji. System wykrywa i przechowuje kontekst semantycznie — nie musisz nic robić ręcznie.
W kolejnych sesjach agent automatycznie wyszukuje istotne wspomnienia z bazy. Wyszukiwanie działa nawet jeśli sformułujesz pytanie inaczej niż poprzednio — system rozumie znaczenie, nie tylko słowa kluczowe.
Obserwuj, jak agent zadaje mniej pytań typu "co robimy?" i "jakie były Twoje preferencje?". Pamięć konsoliduje się w tle, stare informacje naturalnie zanikają, a niedawne wspomnienia pozostają dostępne.
Opcjonalnie: importuj historię z WhatsApp, ChatGPT lub plików VCF, aby wzbogacić bazę pamięci agentu o wcześniejsze rozmowy i kontakty.