agent-memory-mcp
Trwała baza wiedzy dla agentów AI – przeszukuj architekturę, wzorce i decyzje w jednym miejscu.
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Agent Memory to hybrydowy system pamięci, który daje Twojemu agentowi AI dostęp do trwałej, przeszukiwalnej bazy wiedzy. Automatycznie synchronizuje się z dokumentacją projektu i działa jako serwer MCP, umożliwiając zapisywanie, odczytywanie i wyszukiwanie długoterminowych wspomnień. Idealny do zarządzania architekturą, wzorcami projektowymi i decyzjami technicznymi bez konieczności przeszukiwania całej historii rozmów.
Jak używać
Upewnij się, że masz zainstalowany Node.js w wersji 18 lub wyższej. Sprawdź wersję poleceniem node --version.
Sklonuj repozytorium agentMemory do katalogu skills w workspace agenta. Uruchom git clone https://github.com/webzler/agentMemory.git .agent/skills/agent-memory, a następnie przejdź do tego katalogu poleceniem cd .agent/skills/agent-memory.
Zainstaluj zależności i skompiluj projekt. Wykonaj npm install, a następnie npm run compile. Czekaj aż proces się zakończy.
Uruchom serwer MCP z identyfikatorem projektu i ścieżką do workspace. Użyj polecenia npm run start-server my-project $(pwd), gdzie my-project to nazwa Twojego projektu, a $(pwd) to bieżący katalog. Serwer będzie gotów do obsługi zapytań.
Używaj trzech głównych narzędzi: memory_search do wyszukiwania wspomnień po zapytaniu lub tagach (np. "Znajdź wszystkie wzorce autentykacji"), memory_write do zapisywania nowej wiedzy lub decyzji (np. "Zapisz tę decyzję architektoniczną"), memory_read do pobrania konkretnego wspomnienia po kluczu (np. "Pobierz projekt autentykacji").
Opcjonalnie sprawdź statystyki użycia pamięci poleceniem memory_stats, aby zobaczyć analitykę zapisanych wspomnień i ich organizacji.