Toolverse
Wszystkie serwery MCP
RAG Memory

RAG Memory

autor: ttommyth

Hybrydowy system pamięci dla agentów AI z wyszukiwaniem wektorowym i grafem wiedzy

Instalacja

Wklej poniższy fragment do konfiguracji wybranego klienta.

Instalacja

Szybkie info

Transport
STDIO
Licencja
MIT
Gwiazdki GitHub
46
Wyświetlenia
990

Kompatybilne z

  • Claude Code
  • Claude Desktop
  • codex
  • Cursor
  • gemini-cli
  • VS Code
  • Windsurf

Znalezione w: mcp.directory

Co potrafi

  • Przechowuj i dziel dokumenty na fragmenty do przetwarzania
  • Twórz encje i relacje w grafie wiedzy
  • Wyszukuj hybrydowo: podobieństwo wektorowe + przechodzenie grafu
  • Generuj osadzenia semantyczne dla dokumentów i encji
  • Dodawaj obserwacje, aby wzbogacać kontekst encji
  • Ekstrahuj potencjalne terminy encji z dokumentów

Dla kogo

  • Agenty AI wymagające pamięci między sesjami
  • Budowanie baz wiedzy z kolekcji dokumentów
  • Badacze organizujący i łączący informacje
  • Aplikacje RAG wymagające wyszukiwania kontekstowego

Wyróżnia się

  • Hybrydowe wyszukiwanie: wektory + grafy
  • Lokalne SQLite z rozszerzeniami wektorowymi
  • Trwała pamięć między sesjami

O serwerze

RAG Memory to serwer MCP, który łączy wyszukiwanie wektorowe z grafowymi relacjami, tworząc trwałą pamięć dla agentów AI. Przechowuj dokumenty, buduj grafy wiedzy z encjami i relacjami, a następnie wyszukuj informacje za pomocą hybrydowego podejścia łączącego podobieństwo semantyczne z przechodzeniem po grafie. Każda obserwacja wzbogaca kontekst encji, a wszystkie dane przechowywane są lokalnie w SQLite z rozszerzeniami wektorowymi.

Podobne serwery