
RAG Memory
Hybrydowy system pamięci dla agentów AI z wyszukiwaniem wektorowym i grafem wiedzy
Instalacja
Wklej poniższy fragment do konfiguracji wybranego klienta.
Instalacja
Szybkie info
- Kategoria
- AI i uczenie maszynowe
- Transport
- STDIO
- Licencja
- MIT
- Gwiazdki GitHub
- 46
- Wyświetlenia
- 990
Kompatybilne z
- Claude Code
- Claude Desktop
- codex
- Cursor
- gemini-cli
- VS Code
- Windsurf
Znalezione w: mcp.directory
Co potrafi
- Przechowuj i dziel dokumenty na fragmenty do przetwarzania
- Twórz encje i relacje w grafie wiedzy
- Wyszukuj hybrydowo: podobieństwo wektorowe + przechodzenie grafu
- Generuj osadzenia semantyczne dla dokumentów i encji
- Dodawaj obserwacje, aby wzbogacać kontekst encji
- Ekstrahuj potencjalne terminy encji z dokumentów
Dla kogo
- Agenty AI wymagające pamięci między sesjami
- Budowanie baz wiedzy z kolekcji dokumentów
- Badacze organizujący i łączący informacje
- Aplikacje RAG wymagające wyszukiwania kontekstowego
Wyróżnia się
- Hybrydowe wyszukiwanie: wektory + grafy
- Lokalne SQLite z rozszerzeniami wektorowymi
- Trwała pamięć między sesjami
O serwerze
RAG Memory to serwer MCP, który łączy wyszukiwanie wektorowe z grafowymi relacjami, tworząc trwałą pamięć dla agentów AI. Przechowuj dokumenty, buduj grafy wiedzy z encjami i relacjami, a następnie wyszukuj informacje za pomocą hybrydowego podejścia łączącego podobieństwo semantyczne z przechodzeniem po grafie. Każda obserwacja wzbogaca kontekst encji, a wszystkie dane przechowywane są lokalnie w SQLite z rozszerzeniami wektorowymi.
Podobne serwery

Amicus MCP Server
autor: earchibald
80,527Claude CodeClaude Desktopcodex

Cipher
autor: campfirein
4,658Claude CodeClaude Desktopcodex
Oficjalny

Clerk
autor: clerk
1,693Claude CodeClaude Desktopcodex

Ultra (Multi-AI Provider)
autor: realmikechong
273Claude CodeClaude Desktopcodex

Octocode
autor: bgauryy
799Claude CodeClaude Desktopcodex

Penpot
autor: montevive
228Claude CodeClaude Desktopcodex